引言
上海作为中国的经济中心,汇聚了大量的财经专业人士和投资者。在这样一个充满竞争和机遇的市场环境中,掌握一些实战公式对于投资者来说至关重要。本文将揭秘一些上海财经界的实战公式,帮助投资者在市场中找到自己的定位。
一、市场趋势分析公式
1. 移动平均线(MA)
移动平均线是分析市场趋势的重要工具之一。它通过计算一定时期内股票价格的平均值,来反映市场的短期和长期趋势。
import numpy as np
def moving_average(data, window_size):
return np.convolve(data, np.ones(window_size)/window_size, mode='valid')
# 示例数据
prices = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
window_size = 5
ma = moving_average(prices, window_size)
2. 相对强弱指数(RSI)
相对强弱指数是一种动量指标,用于评估股票的买超或卖超情况。
def rsi(data, period):
delta = np.diff(data)
gain = (delta > 0).astype(float)
loss = -1 * (delta < 0).astype(float)
avg_gain = np.cumsum(gain) / np.arange(1, len(gain) + 1)
avg_loss = np.cumsum(loss) / np.arange(1, len(loss) + 1)
rs = avg_gain / avg_loss
rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
return rsi
# 示例数据
prices = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
period = 14
rsi = rsi(prices, period)
二、选股公式
1. 成交量放大选股公式
成交量放大通常意味着市场关注度提高,可能预示着股价的上涨。
def volume_enlarge(data, threshold):
volume_change = np.diff(data)
return volume_change > threshold
# 示例数据
volumes = [100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 550, 600]
threshold = 50
enlarge_volumes = volume_enlarge(volumes, threshold)
2. 趋势线突破选股公式
趋势线突破意味着股价可能进入新的上涨阶段。
def trend_breakthrough(data, trend_line):
return data[-1] > trend_line[-1]
# 示例数据
prices = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
trend_line = [10, 12, 14, 16, 18, 20]
breakthrough = trend_breakthrough(prices, trend_line)
三、风险控制公式
1. 价值投资风险控制公式
价值投资风险控制公式主要关注企业的基本面,如市盈率、市净率等指标。
def value_investment_risk_control(pe, pb):
if pe < 15 and pb < 2:
return True
else:
return False
# 示例数据
pe = 10
pb = 1.5
risk_control = value_investment_risk_control(pe, pb)
2. 技术分析风险控制公式
技术分析风险控制公式主要关注股票的技术指标,如MACD、KDJ等。
def technical_analysis_risk_control(macd, kdj):
if macd > 0 and kdj > 80:
return True
else:
return False
# 示例数据
macd = 1.5
kdj = 85
risk_control = technical_analysis_risk_control(macd, kdj)
结论
以上是上海财经界的一些实战公式,投资者可以根据自己的需求选择合适的公式进行投资。需要注意的是,这些公式仅供参考,实际投资过程中还需结合市场情况和自身风险承受能力进行决策。
