一、学院概况
浙江财经大学数据科学学院统计学科于2016年被遴选为浙江省一流建设学科A类，经济统计学专业于2019年被遴选为国家一流本科专业。学院拥有一支实力雄厚的师资队伍，以李金昌教授领衔的8位教师各具专长，致力于培养懂统计、强数学、会建模、善应用的新时代数据科学人才。
二、课程设置与教学特色
1. 课程设置
学院课程设置系统、全面，包括但不限于以下内容：
- 统计学基础：介绍统计学的概念、学科性质、发展简史和应用领域。
- 描述统计学：统计资料的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势、离中趋势、分布偏态与峰度、指数体系与因素分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计综合评价等。
- 推断统计学：参数估计、假设检验、方差分析等。
- 抽样调查/抽样技术：系统介绍抽样调查/抽样技术的主要理论与方法。
2. 教学特色
- 启发式教学：激发学生的自主学习能力。
- 案例式教学：通过实际案例讲解理论知识，提高学生的实践能力。
- 研讨式教学：组织学生进行小组讨论，培养学生的团队协作精神。
- 项目驱动式教学：通过实际项目，让学生在实践中掌握知识。
- 行动引导式教学：引导学生主动发现问题、解决问题。
三、师资力量
学院师资力量雄厚，拥有一支以李金昌教授领衔的高水平教师队伍。教师们具有丰富的教学经验和实践经验，为学生的成长提供了有力保障。
1. 李金昌教授
李金昌教授，浙江财经大学数据科学学院教授，博士生导师。主要研究领域为纵向数据（面板数据）分析、函数型数据分析、复杂数据分析、空间计量经济学、时间序列计量经济学、概率极限理论等。
2. 其他教师
学院还拥有一批具有丰富教学经验和实践经验的教师，他们在统计学领域具有较高的学术造诣和教学水平。
四、科研成果
学院教师积极开展学术研究，取得了一系列科研成果。这些成果不仅丰富了统计学理论，也为社会经济发展提供了有力支持。
1. 科研项目
学院教师主持了多项国家级、省部级科研项目，包括：
- 复杂数据情形下空间面板计量模型的稳健性研究
- 时间序列计量经济学方法与应用研究
- 纵向数据分析方法研究
2. 学术论文
学院教师在国际知名学术期刊和国内核心期刊上发表了一大批学术论文，为统计学领域的发展做出了贡献。
五、培养目标
浙江财经大学数据科学学院统计学科致力于培养懂统计、强数学、会建模、善应用的新时代数据科学人才。学院通过优化课程设置、强化实践教学、加强师资队伍建设等措施，为学生提供了良好的学习环境和发展平台。
六、总结
浙江财经大学数据科学学院统计学科以其严谨的治学态度、雄厚的师资力量、丰富的科研成果和明确的培养目标，成为培养未来数据精英的秘密武器。相信在不久的将来，学院将为社会输送更多优秀的数据科学人才，为我国经济社会发展做出更大贡献。