解码未来:山东财经大学人工智能教育革新解析
引言
在当今这个数字化、智能化迅猛发展的时代,高等教育正经历着前所未有的变革。山东财经大学积极响应国家战略需求,以人工智能教育为突破口,推动教育教学的全面革新。本文将深入解析山东财经大学在人工智能教育领域取得的成果和未来的发展方向。
人工智能教育的兴起
1. 政策背景
近年来,国家高度重视人工智能领域的发展,出台了一系列政策支持人工智能教育。山东财经大学作为山东省重点高校,紧跟国家步伐,积极响应政策号召,致力于培养适应数字化和智能化发展趋势的高端人才。
2. 学科建设
山东财经大学计算机科学与技术学院牵头申报的“数据科学与财经人工智能”二级交叉学科博士点成功获批,填补了学校在人工智能领域的学科设置空白。这一学科交叉融合的研究内容涵盖了数据科学理论与方法、智能计算与管理决策、财经数据挖掘与应用等多个方向。
人工智能教育的实践探索
1. AI才教育教学专有大模型
山东财经大学发布了“AI才”教育教学专有大模型,这是教育专有大模型在新文科领域实施应用的首次尝试。该模型包含6个模块,旨在搭建智能科教环境,打造具有专业性、个性化、系统性、一站式特点的教学科研服务平台。
2. 全校专业数智化转型
山东财经大学校长洪俊杰提出,到2027年,学校全部专业都要实现数智化转型。这一目标体现了学校对人工智能教育的重视,以及对未来人才培养的信心。
人工智能教育的未来展望
1. 深度融合
山东财经大学将继续深化人工智能与教育教学的融合,推动教育教学模式的创新。通过引入人工智能技术,实现个性化、智能化的教学,提高人才培养质量。
2. 人才培养
学校将围绕国家经济社会急需的人才,深化与相关行业的务实合作,不断优化和完善“AI才”专业大模型,为培养适应未来发展趋势的高端人才提供有力支撑。
3. 示范效应
山东财经大学在人工智能教育领域的探索和实践,将为全国高校提供示范性样板,推动我国人工智能教育的全面发展。
结语
山东财经大学在人工智能教育领域的革新,为我国高等教育的发展提供了新的思路和方向。在未来的发展中,山东财经大学将继续深耕人工智能教育,为培养适应数字化、智能化时代需求的高素质人才贡献力量。