揭秘山西财经教室：实战派导师教你玩转财经江湖

引言

财经领域一直是社会关注的焦点，随着大数据时代的到来，数据科学在财经领域的应用日益广泛。山西财经大学作为中国财经教育的重要基地，其开设的实战训练营和专题讲座为广大学子提供了深入了解和掌握财经知识的机会。本文将揭秘山西财经教室，探讨实战派导师如何教授学生玩转财经江湖。

随着互联网、物联网等技术的发展，数据已成为社会最重要的资源之一。数据科学作为一种跨学科领域，旨在通过数据挖掘、分析等方法，从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。在财经领域，数据科学的应用使得金融市场分析、风险管理、资产定价等方面变得更加精准和高效。

山西财经大学积极响应时代需求，联合中国高校财经慕课(E-MOOC)联盟、中国财经教育资源共享联盟等机构，推出了财经数据科学实战训练营。该训练营旨在帮助高校师生掌握数据科学在财经领域的应用，提升学生的实践能力。

训练营的第一阶段是Python基础教学，由上海财经大学实验中心副主任、上海财经大学金融科技研究院副院长谢菲主讲。Python作为一种编程语言，在数据分析领域有着广泛的应用。谢菲老师的课程将帮助学员打下坚实的编程基础，为后续学习打下良好的基础。

基尼系数是衡量收入分配公平程度的重要指标。南京大学商学院实验室与信息办公室主任周耿将教授学员如何使用Python计算基尼系数，使学员能够从数据的角度分析社会收入分配问题。

北京师范大学图书馆讲师程雪颖将教授学员如何使用R语言进行线性回归分析，并构建资产定价模型。这对于金融从业者来说是一项非常重要的技能，有助于他们更好地进行资产配置和风险管理。

浙江财经大学经济与管理实验中心主任、信息管理与人工智能学院副教授石向荣将分享数据分析在审计中的应用。学员将学习如何利用数据分析技术提高审计效率，发现潜在的风险点。

华东理工大学商学院讲师张晨峰将教授学员如何使用Python进行空间分析和空间计量分析。这对于地理信息系统、城市规划等领域的研究和应用具有重要意义。

河北金融学院大数据科学学院副教授、保定城镇经济发展研究中心主任刘政永将教授学员如何使用逻辑回归进行金融风控违约预测分析。这对于金融机构的风控工作具有重要意义。

天津财经大学统计学院讲师宁晓潘将教授学员如何使用R语言进行时间序列分析，并以ARMA模型为例，对中国煤气层产量进行研究与分析。

山西财经大学统计学院院长孟勇将教授学员统计学习方法，帮助学员掌握统计学的基本原理和方法，为后续研究打下基础。

训练营的报名时间为2021年6月8日至30日，开营时间为6月17日。学员可通过关注经管云学苑了解报名详情。

山西财经大学的数据科学实战训练营为广大学子提供了一个学习和实践财经数据科学的机会。通过实战派导师的指导，学员能够掌握财经领域的最新技术和方法，为未来在财经江湖中游刃有余打下坚实的基础。