引言

上海财经大学数学学院,作为我国应用数学领域的重要基地,一直以来都在推动数学与实际应用相结合的创新发展。本文将深入探讨上海财经大学数学学院在应用数学领域的探索与实践,解码其背后的创新奥秘。

学院概况

上海财经大学数学学院成立于2014年夏天,由2000年成立的应用数学系发展更名而来。学院现拥有数学(一级学科)博士点及硕士点,包括基础数学、应用数学与计算科学、概率论与数理金融、最优化与控制等方向。此外,学院还设有应用统计专业硕士(统计计算与数据建模方向)。

研究平台

上海财经大学数学学院建有计算数学实验室和数学建模实验室,拥有计算科学与金融数据研究中心。这些平台为学院师生提供了良好的研究环境,使他们能够紧跟国际前沿,开展创新性研究。

培养模式

学院致力于培养具有深厚数学功底和宽广财经知识,熟悉建模与计算,既能从事数学财经理论研究,也能进行财经领域实证应用的复合型博士层次人才。其中,直接攻博与硕博连读项目基本修业年限均为5年。

1. 直接攻博项目

直接攻博项目学生直接取得博士生入学资格,入学后享受博士生奖助学金。该项目的特色在于,学生可在导师的指导下,迅速进入学术研究状态,为我国应用数学领域培养高素质人才。

2. 硕博连读项目

硕博连读项目旨在培养具有创新精神和实践能力的研究生。学生在完成硕士阶段学习后,可申请进入博士阶段,继续深造。该项目为学生提供了更加广阔的发展空间。

创新成果

近年来,上海财经大学数学学院在应用数学领域取得了丰硕的成果。以下是一些典型的创新案例:

1. 金融海量数据建模与计算创新研究

学院紧扣前沿,针对金融海量数据进行建模与计算创新研究。通过这些研究,学院为我国金融行业提供了有力的技术支持。

2. 全国研究生工业与经济金融大数据建模与计算大赛

学院积极参与全国研究生工业与经济金融大数据建模与计算大赛,旨在提升研究生的创新能力和实践能力。在比赛中,学生们运用所学的数学、统计学、经济学、数据科学理论与方法解决实际问题,为我国工业与经济金融领域的发展贡献力量。

3. 一阶加速算法研究

一阶加速算法是机器学习兴起背后的根本算法之一。上海财经大学数学学院在优化理论方面取得了一系列开创性工作,为人工智能领域的发展提供了理论基础。

总结

上海财经大学数学学院在应用数学领域的创新之旅,充分展示了我国高等数学教育的发展成果。未来,学院将继续发挥自身优势,培养更多高素质应用数学人才,为我国经济社会发展做出更大贡献。