引言
山东财经大学，作为一所重点财经类高等院校，不仅在财经领域有着深厚的影响力，而且在数字化转型的大背景下，积极探索将信息技术与财经学科相结合，培养适应新时代发展需求的人才。本文将解码山东财经大学在代码与财经智慧融合方面的探索，探讨其背后的教育理念和发展战略。
学科交叉融合：数据科学与财经人工智能
近年来，山东财经大学计算机科学与技术学院牵头申报的“数据科学与财经人工智能”二级交叉学科博士点通过教育部审核备案，标志着学校在人工智能领域的学科设置取得了重要突破。这一学科融合了数据科学理论与方法、智能计算与管理决策、财经数据挖掘与应用等多个方向，旨在通过多学科的深度交叉融合，培养适应数字化和智能化发展趋势的高端人才。
研究内容
- 数据科学理论与方法：研究大数据、云计算、人工智能等前沿技术，为财经领域提供数据驱动的决策支持。
- 智能计算与管理决策：运用机器学习、深度学习等技术，优化财经管理决策模型，提高决策效率。
- 财经数据挖掘与应用：从海量财经数据中挖掘有价值的信息，为企业和金融机构提供数据支持。
培养目标
通过这一交叉学科的设置，山东财经大学旨在培养具备以下能力的高端人才：
- 数据分析能力：能够运用数据分析方法解决实际问题。
- 智能计算能力：掌握智能计算技术，应用于财经领域。
- 管理决策能力：具备财经管理决策能力，能够为企业提供战略咨询。
财经素养教育：传统文化与现代财经的结合
面对新时代的财经素养问题，山东财经大学王蔚教授认为，应从传统文化中汲取智慧，培养并提升国民财经素养。王蔚教授深耕财经领域多年，见证了中国财经变革的历史进程，他认为：
- 财经素养教育：是现代人面临的时代课题。
- 传统文化智慧：可以为现代财经素养教育提供有益的启示。
传统文化中的财经智慧
- 儒家思想：强调“仁爱”和“诚信”，对现代财经素养教育具有重要的指导意义。
- 道家思想：提倡“无为而治”，有助于培养财经从业人员的风险管理意识。
- 法家思想：强调法治，对现代财经法规建设具有重要的借鉴作用。
大数据管理与应用：卓越创新班的探索
山东财经大学管理科学与工程学院开设的山东省首个大数据管理与应用（金融大数据）卓越创新班，旨在培养厚基础、重应用、国际化的大数据与财经融合的高素质应用复合型人才。该班依托学院在云计算、大数据、人工智能等新兴技术与经济管理交叉融合的研究优势，综合金融、数学、统计学、计算机科学等学科基础理论，探索培养新时代财经人才。
培养目标
- 大数据分析能力：能够运用大数据技术分析财经问题。
- 金融创新意识：具备金融创新思维，能够推动金融行业的发展。
- 国际化视野：具备国际化视野，能够适应全球财经发展需求。
结论
山东财经大学在代码与财经智慧融合方面的探索，体现了学校对新时代财经教育的高度重视。通过学科交叉融合、传统文化与现代财经的结合，以及大数据管理与应用的卓越创新班，山东财经大学为培养适应新时代发展需求的高端财经人才提供了有力保障。未来，山东财经大学将继续深化教育改革，为推动我国财经事业发展贡献力量。