学科背景与特色
学科发展历程
山东财经大学计算机科学与技术学院牵头申报的“数据科学与财经人工智能”二级交叉学科博士点，是山东财经大学自主设置的第二个二级交叉学科博士点。这一举措填补了学校在人工智能领域的学科设置空白，标志着山东财经大学在学科建设上迈出了新的步伐。
山东财经大学的前身可追溯到1952年，由山东会计专科学校与齐鲁大学的经济系合并组建山东财经学院。经过多年的发展，学校于2011年7月4日由原山东经济学院和原山东财政学院合并筹建，2012年6月9日正式揭牌成立。学校现有8大学科门类，23个教学院（部），63个本科专业，涵盖了经济学、管理学、法学、文学、理学、工学、教育学、艺术学等多个领域。
学科交叉融合
“数据科学与财经人工智能”二级交叉学科博士点的设立，是山东财经大学响应信息化、数字化驱动引领中国式现代化发展战略需求的具体体现。该学科的研究内容涵盖了数据科学理论与方法、智能计算与管理决策、财经数据挖掘与应用等多个方向，旨在通过多学科的深度交叉融合，汇聚新学科力量。
近年来，学科间的交叉融合受到了前所未有的关注和重视。国家层面相继出台一系列促进学科交叉融合的战略举措。山东财经大学围绕国家重大战略需求，不断打破学科专业壁垒，积极深化学科交叉融合，通过塑造新财经特色学科品牌，全面推进高水平学科建设。
人才培养模式
人才培养目标
“数据科学与财经人工智能”二级交叉学科博士点的主要目标是通过多学科的深度交叉融合，培养适应数字化和智能化发展趋势的高端人才。这些人才将具备扎实的理论基础、丰富的实践经验以及跨学科的综合能力，能够推动财经领域的智能化变革与发展。
课程设置与教学方法
该博士点课程设置注重理论与实践相结合，强调学生的创新能力和实践能力。课程包括数据科学基础、人工智能理论、财经数据挖掘与分析、智能计算与管理决策等。教学方法采用案例教学、讨论式教学、项目式教学等多种形式，旨在培养学生的批判性思维、创新能力和团队合作精神。
实践教学与科研能力培养
山东财经大学注重学生的实践教学和科研能力培养。学校与多家知名企业建立了合作关系，为学生提供实习和就业机会。同时，学校鼓励学生参与科研项目，提升科研能力。博士点学生将有机会参与国家级、省部级科研项目，与国内外知名学者进行学术交流。
合作与交流
校企合作
山东财经大学积极推动校企合作，与福瑞达等知名企业建立了紧密的合作关系。通过校企合作，学校将企业需求与人才培养相结合，为学生提供实践平台和就业机会。
国际交流
山东财经大学积极开展国际交流与合作，与世界多所知名大学建立了合作关系。博士点学生将有机会参加国际学术会议、访问交流和合作研究，拓宽国际视野。
总结
山东财经大学“数据科学与财经人工智能”二级交叉学科博士点的设立，标志着学校在学科建设上取得了新的突破。该博士点通过多学科的深度交叉融合，培养适应数字化和智能化发展趋势的高端人才，为财经领域的智能化变革与发展提供人才支持。未来，山东财经大学将继续深化学科交叉融合，提升人才培养质量，为国家经济社会发展做出更大贡献。