东北财经大学统计学院作为国内历史最为悠久的统计学院之一，自1948年成立以来，历经70余年的发展，已成为具有自身优势和特点、在国内有重要影响的学科。随着大数据、云计算、人工智能等新技术的快速发展，统计学院肩负着培养未来数据分析师的重任，同时也面临着前所未有的挑战。
学院概况
1. 学科历史与地位
东北财经大学统计学院的历史可以追溯到1948年成立的东北商业专门学校统计系。经过多次更名和发展，于2006年正式更名为东北财经大学统计学院。统计学科是东北财经大学传统优势学科，在国内统计学界享有广泛赞誉，学术地位和人才培养水平居国内高校同类院系前列。
2. 学科设置
统计学院下设5个系（部）：经济统计系、商务统计系、金融统计系、数理统计系、基础统计教学部；6个研究所（中心）：国民核算研究中心、统计科学研究所、人口研究所、市场调查研究中心、风险统计研究中心、数据科学研究中心。
3. 教学与科研团队
统计学院拥有一流的学科带头人和可持续的科研和教学团队。现有教授11人，副教授12人，其中博士生导师7人。教师团队在国民经济与社会核算、环境与经济核算、数据科学等领域具有丰富的科研经验。
培养目标
1. 数据分析师的摇篮
统计学院致力于培养具备扎实的统计学理论基础和实践能力，能够运用现代统计方法解决实际问题的复合型人才。毕业生将具备数据分析、建模、评估等方面的能力，成为未来数据分析师的摇篮。
2. 应对挑战
随着大数据时代的到来，统计学院在培养人才的过程中也面临着一系列挑战：
- 技术更新快速：新技术、新方法层出不穷，统计学院需要不断更新教学内容，确保学生掌握最新的数据分析技术。
- 学科交叉融合：数据分析领域与其他学科的交叉融合日益紧密，统计学院需要加强与相关学科的交流与合作。
- 人才培养模式：传统的教学模式难以满足大数据时代人才培养的需求，统计学院需要探索新的教学模式，提高学生的实践能力。
课程设置
1. 基础课程
- 概率论与数理统计
- 数据结构与算法
- 高等数学
- 线性代数
- 概率论与数理统计应用
2. 专业课程
- 商务统计
- 应用统计学
- 金融统计
- 统计软件应用（SAS、R、Python等）
- 数据科学
3. 实践课程
- 统计建模与数据分析
- 统计软件实践
- 毕业论文
就业前景
1. 就业方向
统计学院毕业生就业方向广泛，主要包括：
- 金融行业：商业银行、证券公司、基金公司等。
- 政府部门：统计局、国家统计局等。
- 企业：各类企业数据分析师、数据挖掘工程师等。
- 科研机构：国家统计局、科研院所等。
2. 职业发展
随着数据分析师需求的不断增长，统计学院毕业生具备良好的职业发展前景。在金融、政府、企业等领域，数据分析师具有很高的社会地位和待遇。
总结
东北财经大学统计学院作为培养未来数据分析师的摇篮，正面临着前所未有的挑战。在新技术、新方法的推动下，统计学院将继续深化教育教学改革，培养更多优秀的数据分析人才，为我国经济社会发展贡献力量。